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淘宝曝光指数怎么计算?淘宝指数数据来源?

 现在淘宝网的运营已经比较精细了,每天要分析很多数据来调整运营计划。淘宝网指数为我们提供了很多有用的数据。下面分享一下淘宝网暴露指数的计算方法和淘宝网指数的数据源。

  

淘宝曝光指数怎么计算

淘宝网如何计算暴露指数

  暴露指数是对婴儿在关键字的具体排名中分配的点击机会的估计。既不是展示量(因为同一页面上所有排名的宝贝都有相同的展示量),也不是点击量(因为点击量也与点击率有关,不同的宝贝可能有不同的点击率)。

  我们用这个模型来表示暴露指数:

  曝光指数=F(关键字市场搜索量,宝贝排名关键字以下)

  然后,使用真实的关键字数据作为训练集来训练模型(暴露指数由演示代替)。然后通过训练生成的模型来估计暴露指数。

  通过这样的技术处理,可以比较不同引流字和不同引流宝的引流量。

  当然,曝光指数虽然来源于对关键字演示文稿的建模,但肯定不是演示文稿,也不是对演示文稿的估计。用户可以使用暴露指数来比较不同关键字,宝贝,甚至店铺的排水强度,也可以使用暴露指数趋势来评价一个店铺和商品在过去不同月份和季节的排水强度变化。但请不要以卖家背景和直通车背景的多少来判断曝光指数的准确性。它们不是一回事。

  让我们来看看淘宝网指数的主要功能:

  1.排名:最近淘宝网各项目热搜词条,各品牌、子行业的成交变化;

  2.搜索索引:在淘宝网上查询过去一年的搜索量变化曲线和各搜索词的搜索人群特征;

  3.交易指数:查询淘宝网上各市场过去一年的交易量变化曲线(基于搜索查询)和买家特征;

  4.市场细分:查询不同人群(性别、年龄、地域、信用等级等)的购买决策(商品、品牌、店铺)。)在某个市场。

  淘宝网索引数据源:

  1.搜索数据:来自淘宝网主搜索;

  2.交易数据:淘宝网站详细后台交易数据(含集市及商城);

  3.商品属性数据:来自全站淘宝网热门宝贝相关属性统计;4.人群特征数据:从用户在淘宝网和支付宝,的注册信息以及过去12个月的购物行为数据,结合相关算法来判断。

对于淘宝曝光指数计算的模型为大家做了详细的分享,可能看上去有点云山雾罩,只要尝试比对着去计算一下,就会发现其实还是很简单的。希望以上的分享对您有所帮助。

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